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Tesla 能源软件:以机器学习、预测与优化算法驱动储能资产

Tesla 中国官网介绍了覆盖 Megapack、Powerwall、虚拟电厂和微电网的能源软件体系。其 Autonomous Control 采用机器学习、价格/负荷/发电预测、数值优化和实时控制算法,自动分配能源资产并支持需求响应、微电网控制及电力市场交易;Autobidder 进一步通过组合优化与智能竞价,帮助储能资产在日前、实时和辅助服务市场中协同获取价值。

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远景远景科技集团

Envision Foundation Models: Tianji Weather Model and Dubhe Energy Model远景能源大模型:天玑气象大模型与天枢能源大模型

远景官网介绍了其面向未来能源系统的两类基础模型。天玑气象大模型结合大气物理建模与人工智能,用于分钟级至中长期气象预测、可再生能源功率预测和风险预警;天枢能源大模型基于发电、储能、电网与负荷的真实数据,并嵌入潮流、稳定和平衡等物理约束,用于规划、预测、调度和运行优化。官网列举了赤峰绿氢氨项目中风电出力与电解槽需求实时匹配等应用。

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远景远景科技集团

南方电网AI负荷预测赛再度夺魁,“远景天机”领跑气象大模型赛道

该内容聚焦预测与感知,涉及时序智能。南方电网AI负荷预测赛再度夺魁,“远景天机”领跑气象大模型赛道 2026-07-23 18:05 在刚落幕的2026世界人工智能大会(WAIC)上,中国气象智能预警方案“妈祖(MAZU)”成为全场关注的焦点,气象AI一跃成为全社会热议的科技“顶流”。 近日,在同期揭晓的南方电网2025-2026年AI负荷预测技术竞赛6月榜单上,“远景天机”气象大模型以132…… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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思格思格新能源

思格CEO许映童受邀出席世界人工智能大会:以“AI in All”护航新能源从辅助走向主力

该内容聚焦预测与感知,涉及时序智能。人工智能正加速从“数字世界”走向“物理世界” 7 月 19 日, 2026 世界人工智能大会 “AI+ 产业绿色低碳转型 ” 创新发展论坛在上海世博展览馆举行。 当前,人工智能正加速从 “数字世界”走向“物理世界”,成为推动科技创新、产业升级和新旧动能转换的重要力量。如何进一步推进&ld…… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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远景远景科技集团

“远景天机”气象大模型FE首秀:高精度超短期降雨预报助力车队登上领奖台

该内容聚焦预测与感知,涉及时序智能。“远景天机”气象大模型FE首秀:高精度超短期降雨预报助力车队登上领奖台 2026-07-14 15:45 日前,2025—2026赛季国际汽联电动方程式世界锦标赛(简称“FE”)上海站落下帷幕,速度与激情在雨中上演。 “远景天机”气象大模型首次亮相FE赛场,通过分钟级的超高精度短期降水预测,为远景FE车队的轮胎策略与能量管理提供气象决策支持,助力车队在晴雨难…… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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思格思格新能源

Sigenergy Unveils SigenMate 2700 Ultra: a Future-Ready AI-Powered Plug & Play Home Energy System思格发布 SigenMate 2700 Ultra:面向未来的 AI 驱动即插即用家庭能源系统

思格发布面向中小住宅和户外场景的 SigenMate 2700 Ultra。该产品结合 AI 能源管理、可扩展储能与备电能力,旨在统一家庭发电、储能和用能管理;原文还介绍了思格在户用、工商业和大型能源场景的全球业务基础。

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思格思格新能源

Sigenergy Secures Over 20 GWh in Global Energy Storage Agreements at Intersolar Europe 2026思格在 2026 年欧洲国际太阳能展达成逾 20 GWh 全球储能合作协议

思格称其“AI in All”战略支持了面向欧洲、非洲和亚太市场的储能合作,累计协议容量超过 20 GWh。原文涉及工商业储能的能源优化和峰谷套利,以及户用光储、热泵、充电与微型逆变器的协同方案。

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思格思格新能源

Sigenergy Unveils SigenStor Neo and Complete Home Energy Ecosystem at Intersolar Europe 2026: Reimagining Sustainable Living Through AI思格在 2026 年欧洲国际太阳能展发布 SigenStor Neo 与完整家庭能源生态系统

思格在欧洲国际太阳能展发布 SigenStor Neo、SigenFlux、Sigen EVAC G2 和 SigenMate 等产品,主张以“AI in All”策略将发电、储能、优化与备电协同起来。原文重点介绍户用一体化储能、智能端口和备电能力。

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阳光阳光电源

从器件设计到并网 AI全流程赋能光储智能化

该内容聚焦知识与协同,涉及Agent 与多智能体。在今年的国际太阳能光伏与智慧能源大会现场,AI技术正成为光储行业的“主角”。头部企业集中发布AI驱动的光储一体化解决方案,能源智能体等产品应用,也标志着AI已从概念验证全面迈入行业商业化落地阶段。 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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思格思格新能源

能源管理进入智能体时代|思格发布行业首个全域AI智能体 SigenAgent

该内容聚焦诊断与安全,涉及Agent 与多智能体。用户定目标,AI来思考,设备去执行 5月29日,思格新能源举办全球战略发布会,正式面向全球推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。本次发布会以“AI in All”为主题,重新定义了AI与新能源融合的未来范式:能源系统管理正从“一问一答”的对话助手,跨越为“使命必达”的自动执行者。 思格新能源董事长、CEO许映童在发布会上表示:“新能源系统越…… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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国能国能日新

国能日新发布“旷冥”3.0新能源气象大模型

该内容聚焦预测与感知,涉及优化与强化学习。国能日新官网披露,“旷冥”3.0基于近6000家新能源场站数据,覆盖气象预测、功率管理、调度和电力交易场景。新版本通过深度学习、扰动训练和高性能计算提升极端天气与中长期趋势预测能力。 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

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