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深度文章 • ABB | 让每一度绿电都"物尽其用"
ABB厦门工业中心建设包含12.3MWp光伏、600kW/1.2MWh储能及柔性负荷的绿色微电网。ZEE600平台按15分钟滚动预测发电与负荷，准确率超过90%，并由多个智能体协同优化运行策略。项目实现绿电本地消纳接近90%、用电成本下降约20%，年减排约1.34万吨。
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MAADBench：面向LLM多智能体系统的异常检测基准
MAADBench面向LLM多智能体系统异常检测，以程序化方式生成具有确定性真值的多领域依赖任务，自动验证并标注每一步行为，摆脱LLM-as-judge和人工标注。其发布的MAADBench-Full含5,200条步级标注轨迹，并支持接入新模型持续刷新。对25种检测器的评测显示，现有方法步级定位能力普遍不足，低监督场景下性能下降明显。
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5491万！云南电网2026年信息化项目第2批专项采购
云南电网启动2026年第二批信息化专项采购，覆盖供应链应急指挥、电网发展诊断、调度自动化虚拟运维、智慧调度监视及电力巡检等多类智能体建设，并配套低代码平台、边缘计算节点和数字孪生应用，呈现人工智能在电网运营、调度、巡检与管理场景中的工程化部署方向。
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重庆大学 卢莹，方斯顿等：让港口电动转运集卡充电更灵活：考虑无冲突路径与电池健康的协同调度方法
论文面向港口微电网电动转运车充电调度，建立兼顾无冲突路径与电池健康的协同优化模型，并采用基于Q-learning的多智能体强化学习滚动求解。该框架将大规模全时域问题拆分为短时子问题，显著压缩决策变量规模；仿真还比较了启发式算法、MADDPG及所提方法的调度表现。
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武汉大学 柯德平，李亚宁，等：基于多智能体强化学习的流域级水风光联合日内鲁棒调度研究
研究针对流域级水风光日内调度的实时性和不确定性，提出多智能体强化学习鲁棒调度框架，引入误差智能体进行对抗式训练，并利用条件变分自编码器融合运行状态与专家策略，实现安全加速训练。结果表明，该方法可无延迟生成调度指令并提升策略鲁棒性与约束收敛速度。
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招标丨南网智能体平台研发及AI一体机采购项目
南方电网人工智能科技有限公司启动输变配安业务边缘智能体项目招标，计划研发基于电鸿、面向边侧部署的AI智能体平台及诊断决策体系，以应对边缘算力薄弱、多源数据治理困难、算法部署更新困难和风险预警滞后等问题。平台研发概算220.3万元，另采购2台AI智能体一体机，概算62.83万元。
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南方电网段卫国：人工智能驱动新型电力系统建设的实践与探索
南方电网介绍人工智能驱动新型电力系统的建设实践，已布局770个应用场景并建设自主可控平台。电网断面控制智能体可在5秒内生成兼顾安全、消纳和经济性的策略；智能巡检覆盖全部输电线路，累计发现缺陷338.34万处，人工阅片替代率超过80%，并探索以电价和绿电信号调度算力负荷。
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杭州麦科斯韦网络科技有限公司总经理方卫中：近限电机的发展、挑战和AI赋能的解决方案
报告面向高功率密度、高可靠性的近限电机设计，提出MotorOS全生命周期闭环方案。系统以设计智能体组织七阶段流程，由AI、物理求解器和工程师协同完成指标转换与多约束优化，使指标转换由数天缩短至1秒，设计优化由数周缩短至5分钟，并强调工程证据、适用边界与责任约束。
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【好文分享|量子多智能体强化学习+配电网电压控制】TSG：QMADRL-PI融合量子差分隐私，仅56个参数实现本地Volt/Var协同控制
研究提出隐私保护量子多智能体深度强化学习QMADRL-PI，用公共气象信息改善局部Volt/Var协同，并借助量子测量噪声实现差分隐私。每个智能体仅约56个参数，在IEEE 33及141节点系统消除电压越限，并在180量子比特处理器上完成策略执行验证。
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【好文分享|量子多智能体强化学习+配电网电压控制】TSG：QMADRL-PI融合量子差分隐私，仅56个参数实现本地Volt/Var协同控制
研究提出隐私保护量子多智能体深度强化学习QMADRL-PI，用公共气象信息改善局部Volt/Var协同，并借助量子测量噪声实现差分隐私。每个智能体仅约56个参数，在IEEE 33及141节点系统消除电压越限，并在180量子比特处理器上完成策略执行验证。
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融和元储联手汇川技术抢滩千亿工业能源赛道：从新一代PCS到AI能源智能体，绿电直连+虚拟电厂如何重构工厂用电逻辑？
融和元储与汇川技术拟围绕储能PCS、绿电直连、工艺级虚拟电厂和AI工业能源智能体开展合作，打通设备状态、负荷预测、能源调度与交易决策。文章还列举电网调度、电力交易和虚拟电厂智能体案例，并给出降本7%—15%、储能收益提升25%以上等运行成效。
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从“定期巡检”到“状态感知”：电力设备智能运维如何走向全场景、全链路智能化？
文章提出覆盖输电线路、变电站GIS、开关柜和电缆的智能运维体系，融合无人机、机器人、在线监测、X射线检测与AI视觉算法，实现缺陷检测、分级预警和坐标映射。方案采用“AI候选+人工复核”机制，并结合数字孪生、大模型与多智能体工作台，贯通巡检、分析、报告、整改和归档全流程。
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15000次循环寿命+PPB级缺陷率！七部门划定新型电池新门槛，万亿产业竞争从拼产能转向拼数字运营，储能大模型套利模式浮出水面。
文章围绕新型电池规划中的人工智能与能量管理要求，梳理储能数字运营案例：远景以气象、能源大模型和交易智能体闭环预测调度，峰谷价差预测准确率达95%；为恒智能系统使项目收益提升13.49%；海辰储能通过AI建模与控制节省超550万美元能耗成本，并讨论钠电、液流电池的智能运维需求。
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从“择时检修”到“风险预演”：大语言模型如何重塑配电应急检修决策？——浙江大学 郑瑜蓁、王慧芳等
研究提出面向配电应急检修的LLM多智能体框架，将风险评估、转供充裕度分析、检修时段选择和衍生风险推演统一协同。大模型负责拓扑推理与任务组织，外部潮流工具完成专业计算，RAG检索规程支持事故定级。多层级配电系统实验表明，不同模型分工可降低评估误差，并能根据风险偏好动态选择检修时段、生成处置预案。
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招标丨调度人工智能项目招标公告
深圳供电局公开招标调度人工智能边侧推理平台扩容及应用建设，项目涵盖新设备启动方案自动校核、自动化值班监视、异常日志分析、主网告警联动处置及调度日志防误等智能体，并披露各标包预算、开发部署、测试、上线与运维范围，为电网调度AI工程落地提供可核验案例。
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【TSTE好文分享｜LLM+多智能体强化学习】面向网络化多能源微网的轻量化通信协同能量管理
研究提出面向网络化多能源微网的LTSR框架，通过轨迹堆叠减少多智能体强化学习训练数据，并借助大模型生成潜在特征、恢复逐时奖励，同时设置自提示和预验证抗幻觉机制。实验中通信量降低39.09%，叠加压缩后降低80.08%，运行成本仅增约1.59%；RT-LAB与树莓派硬件在环平台进一步验证了部署可行性。
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能源AI全栈时代来了！1份协议3条主线4大场景，慧电牵手阿里云能否颠覆行业赛道？能源大模型+智能体+云底座能否打通行业全链路？
固德威慧电科技与阿里云围绕能源垂直大模型、新能源智能体和统一云底座开展合作，重点覆盖负荷与电价预测、电力交易、电站运营和投资决策。文中披露电力交易智能体Megatron已用于自主交易申报，WE平台在广德聚合82兆瓦资源，并给出需求响应次数、可调能力及累计收益等产业落地数据。
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【TSTE好文分享｜LLM+多智能体强化学习】面向网络化多能源微网的轻量化通信协同能量管理
论文面向网络化多能源微网，提出LLM辅助的轨迹堆叠与奖励恢复框架LTSR，以降低多智能体强化学习训练通信开销。实验显示其通信量较MAPPO减少39.09%，结合压缩后减少80.08%，运行成本仅增加约1.59%；抗幻觉机制将代码可执行与策略收敛成功率由0/5提升至5/5，并通过RT-LAB与树莓派硬件在环平台验证。
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清华大学 黄卓尔，郭鸿业等： 居民 “说说话” 就能参与需求响应！LLM 多智能体系统破解异构用户灵活调控难题
论文提出面向居民需求响应的大语言模型多智能体架构，将自然语言交互、用户用能分析与优化决策划分为协同模块。系统可解析家庭作息、舒适度和经济偏好，调用统计工具与优化模型迭代生成调节方案。基于6类异构居民的仿真显示，稳定型用户首轮方案通过率可达100%，多数用户的灵活性挖掘和经济收益得到提升。
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招标丨华电新能源大模型智能体项目招标公告
陕西华电新能源发电有限公司招标建设基于大模型智能体的新能源安全生产应急指挥管控系统。项目覆盖数据治理与存储、安全态势感知、应急全链路管理、远程故障诊断、事故事件管理及人工智能能力平台，并要求完成系统集成、部署、试点验证、数据迁移和技术培训。
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