看技术

追踪能源领域最新技术、论文、代码与数据集

找到 2 条结果按发布日期排序
论文

Robust Fault Detection and Classification in Power Systems via Physics-Informed and Data-Driven Learning基于物理信息与数据驱动学习的电力系统鲁棒故障检测与分类

该内容聚焦诊断与安全,涉及优化与强化学习。Electrical faults in power transmission systems can severely affect grid stability, equipment safety, and operational reliability. Traditional protection schemes, particularly dist…… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

方法优化与强化学习 · 物理与数据融合 · 可信人工智能场景诊断与安全 · 控制与自治
arXiv查看原文 ↗
论文

Tools to Explain Neural Networks for Power System Dynamics电力系统动态神经网络解释工具

该内容聚焦优化与决策,涉及优化与强化学习。This paper presents, for the first time in power systems literature to our knowledge, analytical tools to explain the training performance of machine learning surrogate models for …… 以上为基于官方材料生成的概述,具体指标和结论请以原始来源为准。

方法优化与强化学习 · 物理与数据融合场景规划与仿真 · 优化与决策 · 控制与自治
arXiv查看原文 ↗